Hankkeen tiedot

evk_eu
NimiTekoälyä talleille
Aloituspäivä1.1.2025
Lopetuspäivä30.6.2027
www-sivut-
TilaKäynnissä
YhteyshenkilöOsman Torunoglu
KuvausHankkeen keskeisenä tavoitteena on luoda kaksi helppokäyttöistä ja hyvin saatavissa olevaa koneoppimista hyödyntävää mobiilisovellusta työkaluiksi hevostalleille.

Ensimmäinen sovellus mahdollistaa tallin tapahtumien tarkkailun äänen avulla ja se hälyttää tallin äänimaailmassa tapahtuvista poikkeamista. Toinen sovellus havainnoi hevosen suolistossa olevia ääniä ja tunnistaa hiekkakertymään viittaavan äänen.
KehittämistarveUudet tulonlähteet ja mahdollisuudet kustannusten järkeistämiseen ovat erittäin tarpeellisia talliyrittäjille ja kasvinviljelijöille haastavan taloustilanteen ja kustannusten nousun vuoksi. Yrittäjille asetettu tehokkuuden vaatimus on suuri. Hevosen hyvinvoinnin toteutuminen on menestyksekkään ja kannattavan yritystoiminnan kannalta välttämätöntä. Sairaat hevoset aiheuttavat kustannuksia, eikä niitä voida käyttää täysipainoisesti tehtävässään. Hyvinvoinnin todentamisen tarve näkyy meneillään olevan hevosten hyvinvointiasetuksen valmistelussa ja sen herättämässä runsaassa keskustelussa.

Luotettavia ja helppokäyttöisiä sovelluksia hevosen hyvinvoinnin ja terveyden tarkkailuun ja todentamiseen tarvitaan. Työn siirtäminen ihmiseltä koneelle mahdollistaisi nopeamman reagoinnin poikkeustilanteisiin, esim. hevosille tallissa tapahtuviin tapaturmiin, vähentäisi työn määrää ja kustannuksia sekä ihmisen toiminnasta aiheutuvien virheiden mahdollisuutta ja sairaiden eläinten kuljetusten tarvetta. Perinteisesti hevosten tarkkailussa tallilla on käytetty videokameraa, jonka tuottamaa kuvaa ihminen joutuu seuraamaan.

Tässä projektissa kehitystehtävät kohdennetaan hevosten hyvinvoinnin etävalvontaan talliympäristössä äänen avulla ja karkearehuruokinnan vaikutusta siihen. Toinen kehityskohde on ongelmakäyttäytymisen (hiekan syönti) omavalvonta. Molempia kehityskohteita yhdistää kustannustehokkaiden teknologioiden hyödyntäminen ennakoivassa ja ennaltaehkäisevässä terveydenhuollossa hevosalalla.
Toimenpiteet1. Kuntoluokitus hevosen sivukuvasta tekoälyä hyödyntäen
- Tavoitteena, että sivukuvasta koneoppimisen avulla saisimme laskentatavan, jolla hevosen lihomista ja laihtumista voisi seurata. Näin ihmisen tulkinta jäisi vähemmälle ja saisimme sovelluksen ulkopuolisen näkökulman tilanteesta.
- Kuvasta verrataan pituuksia ns. pysyviin mittoihin eli esim. säären pituus muuttuviin mittoihin eli esim. kaulan leveys ja rungon paksuus.
- Kuntoluokitusta verrataan ihmisten (samat arvioijat) tekemiin havaintoihin ja näin parannetaan mahdollisia havaittuja ongelmakohtia.
- Tavoitteena luotettava, ulkopuolinen näkemys hevosen kuntoluokasta helposti saatavilla olevalla applikaatiolla.
- Kysymyksiä: Kuinka tämä toteutetaan? Kuinka paljon tarvitsee hevosten sivukuvia? Kuinka koneoppii laskemaan? Kuinka iso homma on applikaation rakentaminen?

2. Tallin äänimaailman havainnointia tekoälyä hyödyntäen ja poikkeamasta hälyttäminen

- Tallin äänimaailman muutoksiin tallinpitäjä osaa helpostikin havahtua
- Poikkeavia ääniä on esim. liiallinen kopina
- Poikkeamat voivat viitata hevosen sairastumiseen (esim. ähky) tai siihen, että hevonen on kiipelissä esimerkiksi piehtaroinut niin, että jalat ovat seinää vasten eikä pääse ylös
- Tekoälyä hyödynnettäisiin tallin normaaliäänimaailman havainnointiin ja siten myös poikkeamat siinä tulisi havaittaviksi
- Automatisointi vähentäisi ihmisen työtaakkaa tarkkailussa ja samalla lisää hevosten hyvinvointia, koska koko ajan tarkkailu päällä hevosten ollessa tallissa
- Kysymyksiä: Kuinka kauan ääntä pitää tallentaa, että normaaliäänimaailma selkeytyy koneoppimisen näkökulmasta? Kuinka monta tallia olisi hyvä olla? Kuinka iso työ on sovelluksen tekeminen?

Näiden kahden yhdistäminen hevosten karkearehuruokintaan. Eli samalla saadaan vahvasti alkutuotanto tähän hankkeeseen mukaan. Muuttaako karkearehun laatu ja syöntiaika tallin äänimaailmaa (yleensä aamuyöstä tulee levottomuutta, kun karkearehu on pitkä aika sitten syöty)? Lisääkö oljen syöttö tallin rauhallisuutta äänimaailmaan peilaten?
Tulokset
KumppanitSuomen Hevostietokeskus
RahoittajaMaaseudun innovaatioryhmä (EIP)